Tháng 3 về phía trước toàn cầu đáng ngạc nhiên về nhận dạng khuôn mặt - Phần 3
Trong Phần 1 , chúng tôi đã giới thiệu khuôn mặt của bạn là cookie máy tính tiếp theo và thảo luận về các ứng dụng bán lẻ của Hoa Kỳ / Vương quốc Anh. Trong Phần 2 , chúng ta đã đối mặt với thực tế là ngày càng có nhiều sự gián đoạn của FaceID trong ngành bảo mật, giới thiệu các ứng dụng chăm sóc sức khỏe và kết thúc với thông tin chi tiết về GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon và Microsoft).
Tháng 3 về phía trước toàn cầu đáng ngạc nhiên của nhận dạng khuôn mặt - Phần 4
Trong Phần 1 , chúng tôi đã giới thiệu khuôn mặt của bạn là cookie máy tính tiếp theo và thảo luận về các ứng dụng bán lẻ của Hoa Kỳ / Vương quốc Anh. Trong Phần 2 , chúng ta đã đối mặt với thực tế là ngày càng có nhiều sự gián đoạn của FaceID trong ngành bảo mật, giới thiệu các ứng dụng chăm sóc sức khỏe và kết thúc với các khoản đầu tư của GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon và Microsoft). Trong Phần 3 , chúng ta đã đến Trung Quốc, phòng thí nghiệm đổi mới nhận dạng khuôn mặt hàng đầu thế giới.
Cần lưu ý điều gì khi thuê một CISO mới?
Vai trò truyền thống của CISO đang thay đổi. Nó đang bị thách thức bởi các quy định mới xuất hiện như GDPR, đang tác động đến tất cả các lĩnh vực công nghiệp và sự xuất hiện của vai trò mới của DPO trong nhiều doanh nghiệp.
4 trụ cột của quá trình chuyển đổi an ninh mạng lâu dài
Chỉ đơn giản là ném tiền vào vấn đề hiếm khi là câu trả lời. Nhiều CIO và CISO đã gặp phải tình huống này sau một sự cố, một lần thiếu sót nghiêm trọng hoặc một báo cáo kiểm toán không tốt.
Bảo hiểm cho các nạn nhân mạng khác: các đối tác kinh doanh không được trả lương
Tội phạm mạng và rủi ro tiếp tục hoành hành các doanh nghiệp cả trong nước và nước ngoài. Theo thống kê gần đây của FBI , thiệt hại trên toàn thế giới liên quan đến các kế hoạch Thỏa hiệp Email Doanh nghiệp (BEC) đã tăng vọt lên hơn 12 tỷ đô la.
Bảo hiểm cho các nạn nhân mạng khác: các đối tác kinh doanh không được trả lương
Tội phạm mạng và rủi ro tiếp tục hoành hành các doanh nghiệp cả trong nước và nước ngoài. Theo thống kê gần đây của FBI , thiệt hại trên toàn thế giới liên quan đến các kế hoạch Thỏa hiệp Email Doanh nghiệp (BEC) đã tăng vọt lên hơn 12 tỷ đô la.
Related Posts
-
Đo lường chuyển đổi kỹ thuật số
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Cần lưu ý điều gì khi thuê một CISO mới?
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ai muốn trở thành CISO?
28 Jul 21 -
-
-
-
-
Có nên chia tay ngành công nghệ không?
28 Jul 21 -
-
-
Hai yếu tố giết chết thực hành GRC
28 Jul 21 -
-
-
-
-
Khả năng phục hồi mạng không phải là về…
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
Có thể ngăn chặn Lừa đảo
28 Jul 21 -
-
-
-
Hướng tới một hồ sơ mới cho CISO
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Vai trò bất khả thi của CISO
28 Jul 21 -
-
-
-
An ninh mạng và văn hóa xa lánh
28 Jul 21 -
-
50 Kỳ lân Tương lai
28 Jul 21 -
-
-
-
-
Chuyển đổi kỹ thuật số
28 Jul 21 -
-
-
Luật đầu tiên của đổi mới kỹ thuật số
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Giám đốc sản phẩm thích ứng
28 Jul 21 -
4 Nghịch lý trong Agile (và Cuộc sống)
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
Mở rộng quy mô: Khuôn khổ
28 Jul 21 -
Bẻ khóa mã của Chuyển đổi kỹ thuật số
28 Jul 21 -
Khi mọi người dẫn đầu - hãy nhìn lên
28 Jul 21 -
-
-
3 Kỷ luật về Đổi mới đột phá
28 Jul 21 -
-
Phần 4: Thử thách nhanh nhẹn
28 Jul 21 -
-
-
-
Hình dung siêu thị của tương lai
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Đề xuất giá trị cho 'Gig Economy'.
28 Jul 21 -
-
-
Từ bỏ nó. Tin cậy, minh bạch và ủy quyền
28 Jul 21 -
-
Nghiên cứu điển hình về Apple
28 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
Học, bỏ học và học lại
28 Jul 21 -
TẠI SAO⁉️ - hãy nghĩ trước
28 Jul 21 -
-
-
-
-
Đưa ra Tuyên ngôn Thích ứng
28 Jul 21 -
Rao giảng về nghiên cứu sơ cấp
28 Jul 21 -
-
-
-
Công ty kép
27 Jul 21 -
Dù sao thì "Khoa học dữ liệu" là gì?
27 Jul 21 -
-
-
-
Ai cũng có thể làm nghiên cứu tiếp thị
27 Jul 21 -
-
-
Cải thiện trải nghiệm khách hàng B2B
27 Jul 21 -
Lấy mẫu: Một lớp lót
27 Jul 21 -
-
-
-
Phân tích liên kết là gì?
27 Jul 21 -
-
-
Mô hình quyết định và độ tin cậy
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Phân tích nghiên cứu khảo sát
27 Jul 21 -
-
Kết nối mạng tại các sự kiện B2B
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Làm thế nào để nói dối với các con số
27 Jul 21 -
-
Giữ hàng bán lẻ thực tế trong kho
27 Jul 21 -
-
-
Nghiên cứu thiết kế
27 Jul 21 -
Digital's BIG Short
27 Jul 21 -
-
Mở rộng quy mô: Nền tảng
27 Jul 21 -
-
-
-
Kỷ nguyên Nhà nghiên cứu Bài đăng
27 Jul 21 -
-
Đổi mới là gì?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Thống kê có dễ dàng không?
27 Jul 21 -
-
Bổ sung luật sư với rô bốt
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Sự trưởng thành của mô hình kinh doanh
27 Jul 21 -
Ôm lấy sự không chắc chắn
27 Jul 21 -
Những gì cần tìm ở một nhà thống kê
27 Jul 21 -
Tôn giáo của quan điểm khách hàng đơn lẻ
27 Jul 21 -
-
-
Nghiên cứu Tiếp thị là gì?
27 Jul 21 -
-
-
Kiểm tra thực tế chuyển đổi kỹ thuật số
27 Jul 21 -
Giá trị của việc nạo vét dữ liệu
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
Đưa Disney đến địa điểm xây dựng
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Danh mục Copenhagen
27 Jul 21 -
Mặt định tính của nghiên cứu định lượng
27 Jul 21 -
Danh sách đọc AI của bạn cho năm 2019
27 Jul 21 -
-
Tin cậy và chuyên nghiệp
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Học tập và Chiến lược
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Không có ngân sách cơ sở và vai trò
27 Jul 21 -
-
-
Tại sao Tư vấn Thống kê là Khó
27 Jul 21 -
Sự chuyển đổi kỹ thuật số của công ty
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Khoa học Tiếp thị là gì?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Đưa ra Tuyên ngôn Thích ứng
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Quant Essentials: Nghiên cứu thiết kế
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Một số câu hỏi tôi thường hỏi
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Cách đổi mới ở tốc độ đám mây
27 Jul 21 -
"Bữa sáng" là gì?
27 Jul 21 -
-
Giải thích, Dự đoán và Mô phỏng
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Cách tạo các đội tuyệt vời
27 Jul 21 -
-
Khái niệm cơ bản về lượng tử: Lấy mẫu
27 Jul 21 -
-
Đặt câu hỏi về bản chất của nghiên cứu
27 Jul 21 -
-
Thay đổi: Tiểu hành tinh hay Cơ hội?
27 Jul 21 -
-
Nhóm lãnh đạo thích ứng
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Bẫy ăn trưa miễn phí
27 Jul 21 -
-
-
-
Mở rộng quy mô: Khuôn khổ
27 Jul 21 -
Đổi mới không phải là về ý tưởng!
27 Jul 21 -
-
Phần 6: Thử thách Khéo léo
27 Jul 21 -
Quant Essentials: Phân tích dữ liệu
27 Jul 21 -
Các bài đăng hàng đầu của năm 2019
27 Jul 21 -
-
Khoa học dữ liệu làm sáng tỏ
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Trải nghiệm khách hàng B2B vào năm 2019
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
Chuyển đổi và đổi mới kỹ thuật số
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Bạn có phải là nhà khoa học dữ liệu?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Cách mạng thúc đẩy chuyển đổi
27 Jul 21 -
-
Thống kê Bayes là gì?
27 Jul 21 -
-
Huyền thoại về giá trị của cổ đông
27 Jul 21 -
-
-
Chuyển đổi kỹ thuật số và B2B
27 Jul 21 -
-
-
Hồi quy KHÔNG dễ dàng
27 Jul 21 -
Định nghĩa vai trò Giám đốc dữ liệu
27 Jul 21 -
-
-
-
Sách tại sao
27 Jul 21 -
-
-
-
Vượt ra ngoài mô hình kinh doanh Canvas
27 Jul 21 -
-
-
-
Số liệu thống kê tốt hơn 101
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Tại sao The Book of Why?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Tầm quan trọng của chiến lược dữ liệu
27 Jul 21 -
-
-
Lý thuyết quyết định trong nháy mắt
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Đổi mới không phải là về ý tưởng!
27 Jul 21 -
-
-
Tương lai của nền tảng
27 Jul 21 -
-
Chuyển đổi nhanh - Một số chủ đề chính
27 Jul 21 -
-
-
Nguyên nhân trong một Nutshell
27 Jul 21 -
Điều hướng từ năm 100 trước Công nguyên
27 Jul 21 -
-
-
Chuyến tham quan và hoạt động bãi mìn
27 Jul 21 -
-
-
Đối xử với Đổi mới như một hệ thống
27 Jul 21 -
-
-
Thống kê cho Dữ liệu Funky
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Spinal Tap và quản lý sai chiến lược
27 Jul 21 -
-
-
-
Mô hình kinh doanh và niềm tin
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Khoa học dữ liệu: Trải rộng quá mỏng?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
12 câu hỏi dành cho nhà tiếp thị
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
Đổi mới du hành thời gian
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Hiện đại hóa Khối Doanh nghiệp
27 Jul 21 -
Mô hình đa cấp là gì?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Mục đích thực sự của một doanh nghiệp
27 Jul 21 -
-
Năm xu hướng quản lý chiến dịch PPC
27 Jul 21 -
-
-
-
Đạn ma thuật
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Hình dung siêu thị của tương lai
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
Tại sao lại là Nghiên cứu chính?
27 Jul 21 -
-
-
-
Tại sao nên Nghiên cứu Định tính?
27 Jul 21 -
-
Xử lý "sự gián đoạn domino"
27 Jul 21 -
Một thập kỷ dữ liệu
27 Jul 21 -
-
Mở khóa sự đổi mới trong tổ chức của bạn
27 Jul 21 -
Tại sao phải thử nghiệm?
27 Jul 21 -
-
-
-
Nghiên cứu điển hình là gì?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
Ưu tiên nghiên cứu tùy chỉnh
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
c
27 Jul 21 -
-
-
Toàn cảnh người mua đang thay đổi
27 Jul 21 -
-
Bí quyết thành công của Walmart
27 Jul 21 -
-
-
-
Lý thuyết đáp ứng mặt hàng là gì?
27 Jul 21 -
-
Nhóm đổi mới hoàn hảo
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
CMO: ưu tiên ghi trước
27 Jul 21 -
Thống kê không gian-thời gian: Sơ bộ
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Làm mẫu 101
27 Jul 21 -
-
-
-
Đường cong học tập
27 Jul 21 -
-
-
“Mô hình Dữ liệu là gì?”
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
Từ nền kinh tế Gig đến nền kinh tế Guild
27 Jul 21 -
-
-
-
“Mô hình hỗn hợp hữu hạn” là gì?
27 Jul 21 -
-
-
Phân tích cụm là gì?
27 Jul 21 -
-
Tương lai của Khoa học Dữ liệu là gì?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Định nghĩa vai trò Giám đốc dữ liệu
27 Jul 21 -
-
-
Mục đích của Thống kê
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
Làm thế nào để đạt được văn hóa dữ liệu
27 Jul 21 -
-
-
-
Đừng thất vọng về dữ liệu
27 Jul 21 -
-
Thương hiệu so với Covid-19
27 Jul 21 -
-
Vượt ra ngoài mô hình 101
27 Jul 21 -
-
-
-
Mô hình GARCH là gì?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Tóm lại, tư duy thống kê
27 Jul 21 -
-
-
Đo lường tâm lý: Một số khái niệm cơ bản
27 Jul 21 -
-
-
-
Lấy mẫu - ảnh chụp nhanh
27 Jul 21 -
Nếu đây là "bình thường mới" thì sao?
27 Jul 21 -
-
Định lượng định tính
27 Jul 21 -
Đảo ngược suy nghĩ của bạn
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
Một số sai lầm thống kê phổ biến
27 Jul 21 -
-
-
-
Tại sao khoa học lại làm sai?
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
Chiến lược dữ liệu đơn giản - Tập 1
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Nhóm đổi mới hoàn hảo
27 Jul 21 -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
